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Enregistrement W1989679716 · doi:10.1080/03610730490447903

Elderly Nursing Home and Day Care Participants Are Less Likely Than Young Adults to Approach Imbalance During Voluntary Forward Reaching

2004· article· en· W1989679716 sur OpenAlexaff
Fabio Feldman, Stephen N. Robinovitch

Notice bibliographique

RevueExperimental Aging Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésTurnoverPercentileYoung adultMedicineNursing homesPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyGerontologyNursingMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to determine whether differences exist between young and elderly adults in cautiousness or tendency to approach imbalance during a forward reaching task. Young (n = 26) and elderly (n = 25) adults participated in trials that required them to reach forward as quickly as possible to contact a target that moved back and forth, in and out of reach. "Voluntary reach" was calculated as the 75th percentile in reach distance over 20 trials. Measures were also acquired separately of "maximum attainable reach." Voluntary reach averaged 53% smaller in elderly than young subjects. This was due to differences in maximum attainable reach, and to increased cautiousness among elderly in approaching maximum attainable reach (voluntary reach averaged 65% +/- 23% of maximum attainable reach in elderly, and 95% +/- 5% in young; p < .001). Thus, cautiousness in approaching imbalance reduces voluntary reach in elderly but not young subjects. Furthermore, physical capacity (as measured by maximum attainable reach) and capacity utilization (as measured by voluntary reach) are independent predictors of reaching behavior among nursing home elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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