Estimating Evaporation in a Prairie Landscape under Drought Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Physically-based atmospheric models of evapotranspiration (ET) that consider the Penman combination energy balance and aerodynamic approach have achieved acceptance as useful tools for obtaining estimates of actual ET from land surfaces. These models have been made applicable to the case of non-saturated conditions through either surface resistance formulations (e.g., Penman-Monteith) or by application of the complementary evaporation theory of feedback between the atmosphere and surface moisture states (e.g., Granger-Gray). Their application becomes complicated under conditions of drought, when extremely low soil moisture availability severely restricts ET from the soil and plants. Under such severe conditions, consideration for the surface water balance and interactions with the balance of available energy and aerodynamic principles are important for accurately estimating actual ET. A modelling application is demonstrated using the Cold Regions Hydrological Model (CRHM) platform to examine the estimation of ET under drought conditions. CRHM allows users to assemble hydrological models by linking a suite of modular physically-based algorithms that describe the individual processes. In this case, the models assembled consider infiltration, evaporation, and soil moisture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».