Estimating Evaporation in a Prairie Landscape under Drought Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Physically-based atmospheric models of evapotranspiration (ET) that consider the Penman combination energy balance and aerodynamic approach have achieved acceptance as useful tools for obtaining estimates of actual ET from land surfaces. These models have been made applicable to the case of non-saturated conditions through either surface resistance formulations (e.g., Penman-Monteith) or by application of the complementary evaporation theory of feedback between the atmosphere and surface moisture states (e.g., Granger-Gray). Their application becomes complicated under conditions of drought, when extremely low soil moisture availability severely restricts ET from the soil and plants. Under such severe conditions, consideration for the surface water balance and interactions with the balance of available energy and aerodynamic principles are important for accurately estimating actual ET. A modelling application is demonstrated using the Cold Regions Hydrological Model (CRHM) platform to examine the estimation of ET under drought conditions. CRHM allows users to assemble hydrological models by linking a suite of modular physically-based algorithms that describe the individual processes. In this case, the models assembled consider infiltration, evaporation, and soil moisture accounting and are applied to a mixed prairie located at Lethbridge, Alberta, Canada under drought conditions during the growing period in 2000 and 2001. Near surface meteorological and ecological observations used as model input and for evaluating model performance were obtained through the Ameriflux network and the Agriculture and Agri-Food Canada (AFC) Lethbridge Research Centre. Results show that consideration for the effective rooting zone depth of the mixed-prairie at the site is important for estimating actual ET using the Penman-Montieth and Granger-Gray models during severe moisture stress. Relative differences in ET estimates provided by the models are discussed in the context of their contrasting theoretical approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».