Stable Carbon Isotope Compositions of Eastern Beringian Grasses and Sedges: Investigating Their Potential as Paleoenvironmental Indicators
Notice bibliographique
Résumé
The nature of vegetation cover present in Beringia during the last glaciation remains unclear. Uncertainty rests partly with the limitations of conventional paleoecological methods. A lack of sufficient taxonomic resolution most notably associated with the grasses and sedges restricts the paleoecological inferences that can be made. Stable isotope measurements of subfossil plants are frequently used to enhance paleoenvironmental reconstructions. We present an investigation of the stable carbon isotope composition (δ13C) of modern and subfossil grasses and sedges (graminoids) from Eastern Beringia. Modern grasses from wet habitats had a mean δ13C of −29.1‰ (standard deviation [SD] = 2.1‰, n = 75), while those from dry habitats had a mean of −26.9‰ (SD = 1.19, n = 27). Sedges (n = ~50) from dry, wet, marsh, and sand dune habitats had specific habitat ranges. Four modern C4 grasses had δ13C values typical of C4 plants. Analyses were also conducted using subfossil graminoid remains from several sedimentary paleoecological contexts (e.g., arctic ground squirrel nests, loess, permafrost, and paleosols) in Eastern Beringia. Results from these subfossil samples, ranging in age from >40,000 to ca. 11,000 cal. yr BP, illustrate that the δ13C of graminoid remains has altered during the past. The range of variation in the subfossil samples is within the range from modern graminoid specimens from dry and wet habitats. The results indicate that stable isotopes could contribute to a comprehensive and multiproxy reconstruction of Beringian paleoenvironments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».