Evaluation of the Efficacy of a Bacteriophage in the Treatment of Pneumonia Induced by Multidrug Resistance<i>Klebsiella pneumoniae</i>in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Multidrug-resistant Klebsiella pneumoniae (MRKP) has steadily grown beyond antibiotic control. However, a bacteriophage is considered to be a potential antibiotic alternative for treating bacterial infections. In this study, a lytic bacteriophage, phage 1513, was isolated using a clinical MRKP isolate KP 1513 as the host and was characterized. It produced a clear plaque with a halo and was classified as Siphoviridae. It had a short latent period of 30 min, a burst size of 264 and could inhibit KP 1513 growth in vitro with a dose-dependent pattern. Intranasal administration of a single dose of 2×10(9) PFU/mouse 2 h after KP 1513 inoculation was able to protect mice against lethal pneumonia. In a sublethal pneumonia model, phage-treated mice exhibited a lower level of K. pneumoniae burden in the lungs as compared to the untreated control. These mice lost less body weight and exhibited lower levels of inflammatory cytokines in their lungs. Lung lesion conditions were obviously improved by phage therapy. Therefore, phage 1513 has a great effect in vitro and in vivo, which has potential to be used as an alternative to an antibiotic treatment of pneumonia that is caused by the multidrug-resistant K. pneumoniae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».