Dietary Mechanism behind the Costs Associated with Resistance to Bacillus thuringiensis in the Cabbage Looper, Trichoplusia ni
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Beneficial alleles that spread rapidly as an adaptation to a new environment are often associated with costs that reduce the fitness of the population in the original environment. Several species of insect pests have evolved resistance to Bacillus thuringiensis (Bt) toxins in the field, jeopardizing its future use. This has most commonly occurred through the alteration of insect midgut binding sites specific for Bt toxins. While fitness costs related to Bt resistance alleles have often been recorded, the mechanisms behind them have remained obscure. We asked whether evolved resistance to Bt alters dietary nutrient intake, and if reduced efficiency of converting ingested nutrients to body growth are associated with fitness costs and variation in susceptibility to Bt. We fed the cabbage looper Trichoplusia ni artificial diets differing in levels of dietary imbalance in two major macronutrients, protein and digestible carbohydrate. By comparing a Bt-resistant T. ni strain with a susceptible strain we found that the mechanism behind reduced pupal weights and growth rates associated with Bt-resistance in T. ni was reduced consumption rather than impaired conversion of ingested nutrients to growth. In fact, Bt-resistant T. ni showed more efficient conversion of nutrients than the susceptible strain under certain dietary conditions. Although increasing levels of dietary protein prior to Bt challenge had a positive effect on larval survival, the LC50 of the resistant strain decreased when fed high levels of excess protein, whereas the LC50 of the susceptible strain continued to rise. Our study demonstrates that examining the nutritional basis of fitness costs may help elucidate the mechanisms underpinning them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle