Aquatic Training and Detraining on Fitness and Quality of Life in Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effects of a 12-wk period of aquatic training and subsequent detraining on health-related quality of life (HRQOL) and physical fitness in females with fibromyalgia. METHODS: Thirty-four females with fibromyalgia were randomly assigned into two groups: an exercise group, who exercised for 60 min in warm water, three times a week (N = 17); and a control group, who continued their habitual leisure-time activities (N = 17). HRQOL was assessed using the Short Form 36 questionnaire and the Fibromyalgia Impact Questionnaire. Physical fitness was measured using the following tests: Canadian Aerobic Fitness, hand grip dynamometry, 10-m walking, 10-step stair climbing, and blind one-leg stance. Outcomes were measured at baseline, after treatment, and after 3 months of detraining. RESULTS: After 12 wk of aquatic exercise, significant positive effects of aquatic training were found in physical function, body pain, general health perception, vitality, social function, role emotional problems and mental health, balance, and stair climbing. After the detraining period, only the improvements in body pain and role emotional problems were maintained. CONCLUSION: The present water exercise protocol improved some components of HRQOL, balance, and stair climbing in females with fibromyalgia, but regular exercise and higher intensities may be required to preserve most of these gains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».