Polymer seed coating of early- and late-fall-seeded herbicide-tolerant canola (<i>Brassica napus</i> L.) cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Polymer seed coatings offer an opportunity to fall seed Brassica napus earlier in October, thus avoiding difficult seeding conditions (wet/frozen soils) common in late October or early November. A multi-year field experiment was conducted at four locations in Alberta, Canada, to investigate the effect of early (mid-October) and late fall (late October-early November) canola seeding with and without a germination-inhibiting polymer seed coat. Yield and yield components were determined in glufosinate (hybrid and open-pollinated), glyphosate (open-pollinated), and imidazolinone (open-pollinated) herbicidetolerant canola cultivars. Early-seeded canola without the polymer coat had a reduced plant density of 58% compared to late-fall-seeded canola. Application of the polymer coat on early-seeded canola increased plant density by 80% compared to uncoated seed. Seed yield and dockage were not affected by seeding date when a polymer seed coating was used. Without the polymer seed coat, canola yield was reduced 42% and dockage increased 6% when seeding occurred in early vs. late fall. Increased pod production from early-fall-seeded uncoated canola compared to other seeding dates could only partially compensate for canola yield. Cultivar interactions generally were not agronomically important. The use of polymer seed coatings with all these herbicide-tolerant cultivars will allow producers to seed earlier in fall, rather than waiting for cooler soil conditions in late fall. Key words: Canola (Brassica napus L.), dormant seeding, polymer seed coating
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».