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Enregistrement W1989695568 · doi:10.1001/archgenpsychiatry.2010.158

Multisite Investigation of Traumatic Brain Injuries, Posttraumatic Stress Disorder, and Self-reported Health and Cognitive Impairments

2010· article· en· W1989695568 sur OpenAlexaff
Douglas Zatzick, Frederick P. Rivara, Gregory J. Jurkovich, Charles W. Hoge, Jin Wang, Ming-Yu Fan, Joan Russo, Sarah Geiss Trusz, Avery B. Nathens, Ellen J. MacKenzie

Notice bibliographique

RevueArchives of General Psychiatry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Aging
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicinePoison controlInjury preventionPsychiatryCognitionProspective cohort studyPhysical therapyClinical psychologyInternal medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Few large-scale, multisite investigations have assessed the development of posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms and health outcomes across the spectrum of patients with mild, moderate, and severe traumatic brain injury (TBI). OBJECTIVES: To understand the risk of developing PTSD symptoms and to assess the impact of PTSD on the development of health and cognitive impairments across the full spectrum of TBI severity. DESIGN: Multisite US prospective cohort study. SETTING: Eighteen level I trauma centers and 51 non-trauma center hospitals. PATIENTS: A total of 3047 (weighted n = 10 372) survivors of multiple traumatic injuries between the ages of 18 and 84 years. MAIN OUTCOME MEASURES: Severity of TBI was categorized from chart-abstracted International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification codes. Symptoms consistent with a DSM-IV diagnosis of PTSD were assessed with the PTSD Checklist 12 months after injury. Self-reported outcome assessment included the 8 Medical Outcomes Study 36-Item Short Form Health Survey health status domains and a 4-item assessment of cognitive function at telephone interviews 3 and 12 months after injury. RESULTS: At the time of injury hospitalization, 20.5% of patients had severe TBI, 11.7% moderate TBI, 12.9% mild TBI, and 54.9% no TBI. Patients with severe (relative risk, 0.72; 95% confidence interval, 0.58-0.90) and moderate (0.63; 0.44-0.89) TBI, but not mild TBI (0.83; 0.61-1.13), demonstrated a significantly diminished risk of PTSD symptoms relative to patients without TBI. Across TBI categories, in adjusted analyses patients with PTSD demonstrated an increased risk of health status and cognitive impairments when compared with patients without PTSD. CONCLUSIONS: More severe TBI was associated with a diminished risk of PTSD. Regardless of TBI severity, injured patients with PTSD demonstrated the greatest impairments in self-reported health and cognitive function. Treatment programs for patients with the full spectrum of TBI severity should integrate intervention approaches targeting PTSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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