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Enregistrement W1989700232 · doi:10.1371/journal.pone.0053042

Discovery, Validation and Characterization of Erbb4 and Nrg1 Haplotypes Using Data from Three Genome-Wide Association Studies of Schizophrenia

2013· article· en· W1989700232 sur OpenAlexaff
Zeynep Sena Ağım, Melda Esendal, Laurent Briollais, Özgün Uyan, Mehran Meschian, Luis Antonio Mendoza Martinez, Yongmei Ding, A. Nazlı Başak, Hilmi Özçelik

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésHaplotypeGenome-wide association studyERBB4Genetic associationBiologySchizophrenia (object-oriented programming)GeneticsTestis determining factorAlleleSingle-nucleotide polymorphismGeneMedicineGenotypeReceptorPsychiatryY chromosomeReceptor tyrosine kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia is one of the most common and complex neuropsychiatric disorders, which is contributed both by genetic and environmental exposures. Recently, it is shown that NRG1-mediated ErbB4 signalling regulates many important cellular and molecular processes such as cellular growth, differentiation and death, particularly in myelin-producing cells, glia and neurons. Recent association studies have revealed genomic regions of NRG1 and ERBB4, which are significantly associated with risk of developing schizophrenia; however, inconsistencies exist in terms of validation of findings between distinct populations. In this study, we aim to validate the previously identified regions and to discover novel haplotypes of NRG1 and ERBB4 using logistic regression models and Haploview analyses in three independent datasets from GWAS conducted on European subjects, namely, CATIE, GAIN and nonGAIN. We identified a significant 6-kb block in ERBB4 between chromosome locations 212,156,823 and 212,162,848 in CATIE and GAIN datasets (p = 0.0206 and 0.0095, respectively). In NRG1, a significant 25-kb block, between 32,291,552 and 32,317,192, was associated with risk of schizophrenia in all CATIE, GAIN, and nonGAIN datasets (p = 0.0005, 0.0589, and 0.0143, respectively). Fine mapping and FastSNP analysis of genetic variation located within significantly associated regions proved the presence of binding sites for several transcription factors such as SRY, SOX5, CEPB, and ETS1. In this study, we have discovered and validated haplotypes of ERBB4 and NRG1 in three independent European populations. These findings suggest that these haplotypes play an important role in the development of schizophrenia by affecting transcription factor binding affinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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