Notice bibliographique
Résumé
We review evidence that the AMIS (Absence of Meal-induced Insulin Sensitization) syndrome describes a paradigm fundamental to development of obesity. The hypoglycemic response to a pulse of insulin is doubled after a meal as a result of Hepatic Insulin Sensitizing Substance (HISS), released from the liver to act selectively on muscle, heart and kidney. In the absence of HISS action, the hypoglycemic response to insulin is the same as in the fasted state, and only half of what it should be. Postprandial hyperglycemia ensues, with compensatory hyperinsulinemia, resultant hyperlipidemia and elevated free radical stress. Storage of nutrient energy shifts from glycogen in muscle to fat. Chronic AMIS results in adiposity, occurs with age, is accelerated with sucrose supplement, and prevented by a synergistic antioxidant. Exercise reverses AMIS, as do pharmaceuticals that mimic the "feeding signals". The AMIS syndrome develops as a sequence of pathologies based on the consequences of absence of HISS action, including adiposity as the earliest symptom. Cardiac dysfunction, hypertension, hypercholesterolemia, and fatty liver are related to lack of HISS action. The AMIS syndrome hypothesis is mechanistic-based and accounts for the major pathologies associated with prediabetes, obesity, diabetes and metabolic syndrome. AMIS can be diagnosed, prevented and treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».