Notice bibliographique
Résumé
In this paper option pricing theory is used to analyse whether or not to preserve a wilderness area. A numerical approach is demonstrated that can be applied to any generalized stochastic process. The impact of assuming that amenity value follows a logistic process, rather than geometric Brownian motion, is considered. The calculation of critical levels for amenity value necessary to justify preserving a wilderness area such as the Killarney Provincial Park in Ontario or the Headwaters Forest in California is demonstrated. The impact of changing the assumed growth and volatility of amenity value is also examined. JEL Classifcation: D81 Q26 Ce mémoire utilise la théorie de la tarification d'une option pour analyser si on doit préserver un espace naturel. On utilise une approche numérique qui peut être appliquée à tout processus stochastique généralisé. On examine l'impact de possibilités que le profil de la valeur de la ressource dans la temps suive un processus logistique plutôt qu'un pattern géométrique de type Brownien. Le texte montre le calcul des niveaux critiques de la valeur de la ressource qui seraient nécessaires pour justifier la préservation d'une espace naturel comme le parc provincial Killarney en Ontario ou les forêts Headwaters en Californie. L'impact de postulats différents quant à la croissance et à la volatilité de la valeur de la ressource est examiné.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».