Miniaturized opto-fluidic ring resonator for sensitive label-free viral detection
Notice bibliographique
Résumé
A rapid, label-free on-line virus detection method has been developed based on opto-fluidic ring resonator (OFRR). The OFRR employs a fused silica capillary with a diameter around 100 μm. The circular cross section of the capillary forms the ring resonator that supports the whispering gallery modes (WGMs). The OFRR wall is only a few micrometers. Thus, the evanescent field of the WGMs extends into the core and interacts with the sample flowing in the core. The WGM spectral position shifts in response to the binding of biomolecules to the OFRR inner surface, providing quantitative and kinetic information about the biomolecule interaction. In this work, M13 filamentous phage and anti-M13 antibody are chosen as a model system to demonstrate the detection and quantification of virus in liquid samples. Anti-M13 antibodies are first covalently attached on the aminosilane coated OFRR surface to provide a bioselective layer. The detection is then performed when the virus concentration varies from 1011 pfu/mL down to 103 pfu/mL. Our experimental results show that the OFRR is capable of detecting M13 at a concentration as low as 1000 pfu/mL. Control experiments are carried out to show the specificity of the detection. A theoretical model is developed to analyze the experimental results. The OFRR are advantageous in virus detection, as it integrates the ring resonator with fluidic channels and provides continuous on-line monitoring capability. It also has great potential for sensitive, rapid, and low-cost micro total analysis devices for biomolecule detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».