Consensus Statement: The Development of a National Canadian Migraine Strategy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migraine is a significant cause of suffering and disability in the Canadian population, and imposes a major cost on Canadian Society. Based on current medical science, much more could be done to provide better comprehensive medical care to the millions of individuals with migraine in Canada. OBJECTIVE: To propose and design a national Canadian Migraine Strategy which could be implemented to reduce migraine related disability in Canada. METHODS: A multidisciplinary task force of the Canadian Headache Society met for a Canadian Migraine Summit Meeting in Halifax, Nova Scotia in June, 2009. Pertinent literature was reviewed and a consensus document was produced based upon the round table discussion at the meeting. RESULTS: The outline of a national Canadian Migraine Strategy was created. This strategy is based on the chronic disease management model, and would include: an outline of what constitutes appropriate migraine care for Canadians, educational programs (for health care professionals, individuals with migraine, and the general public), research programs, and the development of the necessary organizations and partnerships to develop further and implement the Canadian Migraine Strategy. CONCLUSIONS: Based upon the medical literature and expert discussion at the meeting, a national Canadian Migraine Strategy with a patient self-management focus has the potential to improve patient care and reduce headache related disability in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».