Differential Interactions between Tat-Specific Redox Enzyme Peptides and Their Chaperones
Notice bibliographique
Résumé
The twin-arginine translocase (Tat) system is used by many bacteria to move proteins across the cytoplasmic membrane. Tat substrates are prefolded and contain a conserved SRRxFLK twin-arginine (RR) motif at their N termini. Many Tat substrates in Escherichia coli are cofactor-containing redox enzymes that have specific chaperones called redox enzyme maturation proteins (REMPs). Here we characterized the interactions between 10 REMPs and 15 RR peptides of known and predicted Tat-specific redox enzyme subunits. A combination of in vitro and in vivo experiments demonstrated that some REMPs were specific to a redox enzyme(s) of similar function, whereas others were less specific and bound peptides of unrelated enzymes. Results from Biacore surface plasmon resonance (SPR) and bacterial two-hybrid experiments identified interactions in addition to those found in far-Western experiments, suggesting that conformational freedom and/or other cellular factors may be required. Furthermore, we show that the interaction of the two prevents both from being proteolytically degraded in vivo, and kinetic data from SPR show up to 10-fold-tighter binding to the expected RR substrate when multiple binding partners existed. Investigations using full-length sequences of the RR proteins showed that the mature portion for some redox enzyme subunits is required for detection of the interactions. Sequence alignments among the REMPs and RR peptides indicated that homology between the REMPs and the hydrophobic regions following the RR motifs in the peptides correlates to cross-recognition.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».