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Enregistrement W1989709733 · doi:10.4061/2011/219706

Diabetic Ketoacidosis-Associated Stroke in Children and Youth

2011· article· en· W1989709733 sur OpenAlexaff
Jennifer Foster, Gavin Morrison, Douglas D. Fraser

Notice bibliographique

RevueStroke Research and Treatment · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensTranslational Research in OncologyChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisIntracerebral hemorrhageCoagulopathyStroke (engine)Cerebral edemaDiabetes mellitusConcomitantCerebral blood flowEdemaAnesthesiaInsulinCardiologyInternal medicinePediatricsSubarachnoid hemorrhageEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic ketoacidosis (DKA) is a state of severe insulin deficiency, either absolute or relative, resulting in hyperglycemia and ketonemia. Although possibly underappreciated, up to 10% of cases of intracerebral complications associated with an episode of DKA, and/or its treatment, in children and youth are due to hemorrhage or ischemic brain infarction. Systemic inflammation is present in DKA, with resultant vascular endothelial perturbation that may result in coagulopathy and increased hemorrhagic risk. Thrombotic risk during DKA is elevated by abnormalities in coagulation factors, platelet activation, blood volume and flow, and vascular reactivity. DKA-associated cerebral edema may also predispose to ischemic injury and hemorrhage, though cases of stroke without concomitant cerebral edema have been identified. We review the current literature regarding the pathogenesis of stroke during an episode of DKA in children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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