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Enregistrement W1989713127 · doi:10.1109/tdei.2013.003999

Improved dynamic model of DC arc discharge on ice-covered post insulator surfaces

2014· article· en· W1989713127 sur OpenAlexafffund
Shamsodin Taheri, M. Farzaneh, I. Fofana

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésArc flashInsulator (electricity)IcingVoltageMaterials scienceMechanicsIcing conditionsElectric arcAir gap (plumbing)Electrical engineeringEngineeringMeteorologyPhysicsOptoelectronicsComposite materialElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a self-consistent dynamic two-arc model predicting the behavior of DC arcs on ice-covered station post insulators. This model makes it possible to determine the minimum flashover voltage (VMF) as well as some characteristics of the discharge, including temporal evolution of leakage current, arc characteristics and icing severity of the insulators. The model takes into account the variation of freezing water conductivity, insulator geometry, ice layer characteristics, applied voltage polarities and some fundamental concepts of air gap formation. The model was validated in laboratory using a typical 735-kV ice-covered station post insulator under DC voltage. The VMF was experimentally determined based on IEEE Std 1783. Moreover, the influence of the number and position of air gaps on the minimum flashover voltage was investigated experimentally and mathematically. There was a good concordance between the experimental results and those predicted by the model. This model is a good foundation for the development of multi-arc models and a powerful tool for the design and selection of DC EHV insulators subjected to ice accretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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