Prepared Endotracheal Tubes: Are They a Potential Source for Pathogenic Microorganisms?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Prepared endotracheal tubes (PETTs) are frequently used for unanticipated difficult intubation, but their storage time is highly variable and institution-dependent. We sought to determine first, if open, unused PETTs are a potential source of pathogenic microorganisms, and second, if PETTs can provide a medium for bacterial survival after deliberate contamination. A stylet was inserted into a 7-mm ETT, and this system was ethylene oxide sterilized. The PETTs were placed in 20 different locations and sampled 8 times in a 4-wk period. Growth was determined after 48-h incubation, and the microorganism was identified. In Phase 2, the PETT (n = 40) was swabbed with a fresh suspension of H. influenzae, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, Enterococcus faecium, or a negative control. Nonvirulent bacteria were cultured from 13 of 160 (8.1%) samples and from 15 of 320 (4.7%) samples in Phases 1 and 2, respectively. No PETT grew the same bacteria more than once. In Phase 2, after 24 h, only E. faecium was recovered. Based on this study, the pathogenic potential of PETTs is very small, and they can be safely used for up to 1 mo. This practice could translate to significant cost reduction for operating room budgets. IMPLICATIONS: Prepared endotracheal tubes (PETTs) are back-up airway equipment to be used in the case of a difficult intubation. A short PETT shelf life because of unknown safe storage time results in significant budget costs. This blinded, controlled study examined the pathogenic potential of PETTs in the operating room environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».