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Enregistrement W1989722209 · doi:10.1177/1715163513481323

Women in pharmacy

2013· article· en· W1989722209 sur OpenAlexaffvenueabout
Donica Janzen, Kerry M. Fitzpatrick, Karen Jensen, Linda G. Suveges

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyMedicinePharmacy practiceMedical educationPharmaconomistFamily medicineNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women have historically been attracted to pharmacy because it is widely perceived as a profession that offers them an opportunity to combine a professional career with a family. Women now make up the majority of practising pharmacists in Canada, yet the literature demonstrates disparities such as gender segregation and underrepresentation of women in senior positions. This study was intended to identify the attitudes and beliefs of pharmacy students about women's issues in pharmacy and raise awareness of these issues. METHODS: First- and fourth-year University of Saskatchewan pharmacy students were invited to share their overall impressions of the status of female pharmacists and the impact of women on the pharmacy profession through an online questionnaire. RESULTS: Of the 60 respondents, the majority disagreed that there is segregation of men and women in pharmacy. More fourth-year students than first-year students recognized the underrepresentation of women in pharmacy management. Many students believed the number of women in pharmacy would have no negative impact on the profession. Forty students (67.8%) agreed that it is important to maintain a significant proportion of men in pharmacy. CONCLUSION: Most pharmacy students in this study do not recognize gender disparities present in pharmacy or the impact the disproportionate number of women could have on the profession. Can Pharm J 2013;146:109-116.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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