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Enregistrement W1989722584 · doi:10.1186/s12916-014-0175-5

Weight loss required by the severely obese to achieve clinically important differences in health-related quality of life: two-year prospective cohort study

2014· article· en· W1989722584 sur OpenAlexafffundabout
Lindsey M. Warkentin, Sumit R. Majumdar, Jeffrey Johnson, Calypse Agborsangaya, Christian F. Rueda‐Clausen, Arya M. Sharma, Scott Klarenbach, Shahzeer Karmali, Daniel W. Birch, Raj Padwal

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalDiabetes CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinisterul Cercetării, Inovării şi Digitalizării
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceQuality of life (healthcare)Body mass indexProspective cohort studyWeight lossPopulationVisual analogue scalePhysical therapySF-36Cohort studyCohortHealth related quality of lifeSurgeryObesityInternal medicineRandomized controlled trialEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines and experts describe 5% to 10% reductions in body weight as 'clinically important'; however, it is not clear if 5% to 10% weight reductions correspond to clinically important improvements in health-related quality of life (HRQL). Our objective was to calculate the amount of weight loss required to attain established minimal clinically important differences (MCIDs) in HRQL, measured using three validated instruments. METHODS: Data from the Alberta Population-based Prospective Evaluation of Quality of Life Outcomes and Economic Impact of Bariatric Surgery (APPLES) study, a population-based, prospective Canadian cohort including 150 wait-listed, 200 medically managed and 150 surgically treated patients were examined. Two-year changes in weight and HRQL measures (Short-Form (SF)-12 physical (PCS; MCID = 5) and mental (MCS; MCID = 5) component summary score, EQ-5D Index (MCID = 0.03) and Visual Analog Scale (VAS; MCID = 10), Impact of Weight on Quality of Life (IWQOL)-Lite total score (MCID = 12)) were calculated. Separate multivariable linear regression models were constructed within medically and surgically treated patients to determine if weight changes achieved HRQL MCIDs. Pooled analysis in all 500 patients was performed to estimate the weight reductions required to achieve the pre-defined MCID for each HRQL instrument. RESULTS: Mean age was 43.7 (SD 9.6) years, 88% were women, 92% were white, and mean initial body mass index was 47.9 (SD 8.1) kg/m2. In surgically treated patients (two-year weight loss = 16%), HRQL MCIDs were reached for all instruments except the SF-12 MCS. In medically managed patients (two-year weight loss = 3%), MCIDs were attained in the EQ-index but not the other instruments. In all patients, percent weight reductions to achieve MCIDs were: 23% (95% confidence interval (CI): 17.5, 32.5) for PCS, 25% (17.5, 40.2) for MCS, 9% (6.2, 15.0) for EQ-Index, 23% (17.3, 36.1) for EQ-VAS, and 17% (14.1, 20.4) for IWQOL-Lite total score. CONCLUSIONS: Weight reductions to achieve MCIDs for most HRQL instruments are markedly higher than the conventional threshold of 5% to 10%. Surgical, but not medical treatment, consistently led to clinically important improvements in HRQL over two years. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT00850356.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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