Yield Loss Assessment in Canola: Effects of Brown Girdling Root Rot and Maggot Damage on Single Plant Yield
Notice bibliographique
Résumé
Single plant yield loss due to brown girdling root rot (Rhizoctonia solani) and cabbage root maggot (Delia spp.) damage was assessed in canola (Brassica rapa cvs. Reward and Tobin) to quantify the effects of root rot on yield and determine whether yield losses due to root rot are compounded by maggot damage. At crop ripening during 1998 and 1999, 2,000 plants from six growers' fields were scored for both root rot and maggot injury. The assessed roots were separated into eight categories constructed by crossing four classes of root rot severity based on degree of girdling and two classes of maggot damage based on percentage of the root surface with maggot tunnels. A ninth category was defined for partially to completely decayed roots for which it was not possible to determine maggot damage. There was no root rot by maggot injury interaction on any of the yield parameters measured. Furthermore, maggots had no adverse effects on yield at the observed damage levels. In contrast, plant weight, seed yield, harvest index, seed size, but not oil content were reduced on plants with completely decayed roots. On average, seed yield was not reduced on plants with roots with nongirdling lesions and superficial nonsinking girdling lesions, but was reduced by 17% on plants with roots with girdling and sinking lesions, and by 65% on plants with decayed taproots. Over 2 years, yield losses in growers' fields ranged from 1 to 5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».