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Enregistrement W1989738854 · doi:10.1016/s1441-3523(04)70047-9

What Do We Expect? An Examination of Perceived Committee Norms in Non-profit Sport Organisations

2004· article· en· W1989738854 sur OpenAlexaff
Alison Doherty, Michelle M. Patterson, Michael Van Bussel

Notice bibliographique

RevueSport Management Review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendancePsychologySocial psychologyPerceptionExecutive committeeContext (archaeology)Public relationsPolitical scienceManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group norms are agreed standards describing behaviours that should and should not be performed in a prescribed context. The purpose of this study was to examine, in the context of volunteer sport executive committees, the types and relative strength of perceived committee norms. A further purpose was to explore the influence of individual and group factors on those norms, and the relationship between perceived norms and individual behaviour. Volunteer sport executive committee members (N = 121) completed a questionnaire that measured perceptions of committee norms, various individual (position, tenure) and group (size, gender and tenure composition) variables, and individual behaviour (attendance, effort, intention to stay with the committee). Committee norms that reflect members′ expectations about how to treat each other (social norms) and how to work together (task norms) were perceived to be very strong. Only committee size explained any variation in perceived committee norms, where three norms were perceived to be stronger by members of large versus medium-size committees. Committee norms were mildly associated with member attendance and effort. The findings suggest there are strong expectations, with very little variation, for member behaviour in volunteer sport executive committees. However, those group expectations have only a modest influence on the individual behaviours examined here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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