<i>No Pain, No Gain</i>: Student Playwriting as Critical Ethnographic Language Research
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the possibilities of working with high school students as researchers of culture and language in their own school communities. It features a short ethnographic play by Timothy Chiu entitled No Pain, No Gain, which dramatizes the difficulty of preparing an oral presentation in a second language. Chiu's text was created in an ethnographic playwriting workshop that was designed to provide high school students with an opportunity to represent their own experiences of language learning. After presenting the play in its entirety, the author talks about some of the language learning issues it raises, and layers Chiu's grounded theoretical analysis with the sociological and linguistic analyses of Bourdieu (1982/1991), Lippi-Green (1997), and Norton (1995, 2000). This is followed by a discussion of the implications of Chiu's play for teachers working with multilingual classes. The article concludes with a discussion about how having students create and perform their own ethnographic texts is ‘useful’ to them (Smith, 1999) and thus assists language researchers in negotiating the politics of researching Other people's children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,052 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».