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Enregistrement W1989742437 · doi:10.1139/g05-019

In vivo performance of a dual genetic marker,<i>manA-gfp</i>, in transgenic bentgrass

2005· article· en· W1989742437 sur OpenAlexvenueno aff
Daolin Fu, Yanmei Xiao, Subbaratnam Muthukrishnan, George H. Liang

Notice bibliographique

RevueGenome · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHarvard University
Mots-clésBiologyGreen fluorescent proteinAgrobacterium tumefaciensAgrobacteriumTransformation (genetics)TransgeneSelectable markerMolecular biologyExpression vectorAgrostisGeneGeneticsBotanyRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-marker combination, manA-gfp, comprising 2 independent expression cassettes of genes encoding an Escherichia coli phosphomannose isomerase (PMI) and a synthetic green fluorescent protein (GFP), was incorporated into the binary vector pPZP201. Agrobacterium tumefaciens-mediated transfer was used to introduce the manA-gfp into the mature-seed derived calli of Agrostis stoloifera L. 'Crenshaw'. The putative transgenic bentgrass calli were screened in Murashige and Skoog medium containing 15 g mannose/L, in conjunction with a visual examination of the GFP expression with a fluorescence stereomicroscope. Calli with GFP fluorescence grew well on the mannose selection media. A total of 24 transgenic plants derived from a single piece of callus lobe were studied for the genomic integration, expression, and function of the transgene. Genomic integration of the dual markers manA and gfp was confirmed by Southern blotting analysis, and the expression of manA also was validated by using PMI-specific antiserum. The inheritance and expression of the dual marker, manA-gfp, was demonstrated in the T1 generation. This study on the environmentally friendly markers further documented the feasibility of using alternative selection methods without using herbicide- or antibiotic-resistance markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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