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Enregistrement W1989755128 · doi:10.1227/01.neu.0000368153.44883.b3

Burst Spinal Cord Stimulation

2010· article· en· W1989755128 sur OpenAlexfundaboutno aff
Dirk De Ridder, Sven Vanneste, Mark Plazier, Elsa van der Loo, Tomas Menovsky

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicineStimulationNeuropathic painSpinal cord stimulationTonic (physiology)AnesthesiaVisual analogue scaleSpinal cordChronic painBurstingNeurosciencePhysical therapyInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Spinal cord stimulation is commonly used for neuropathic pain modulation. The major side effect is the onset of paresthesia. The authors describe a new stimulation design that suppresses pain as well as, or even better than, the currently used stimulation, but without creating paresthesia. METHODS: A spinal cord electrode (Lamitrode) for neuropathic pain was implanted in 12 patients via laminectomy: 4 at the C2 level and 7 at the T8-T9 level for cervicobrachialgia and lumboischialgia, respectively (1 at T11 at another center). During external stimulation, the patients received the classic tonic stimulation (40 or 50 Hz) and the new burst stimulation (40-Hz burst with 5 spikes at 500 Hz per burst). RESULTS: Pain scores were measured using a visual analog scale and the McGill Short Form preoperatively and during tonic and burst stimulation. Paresthesia was scored as present or not present. Burst stimulation was significantly better for pain suppression, by both the visual analog scale score and the McGill Short Form score. Paresthesia was present in 92% of patients during tonic stimulation, and in only 17% during burst stimulation. Average follow-up was 20.5 months. CONCLUSION: The authors present a new method of spinal cord stimulation using bursts that suppress neuropathic pain without the mandatory paresthesia. Pain suppression seems as good as or potentially better than that achieved with the currently used stimulation. Average follow-up after nearly 2 years (20.5 months) suggests that this stimulation design is stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations377
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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