Nitrogen Source, Application Time, and Tillage Effects on Soil Nitrous Oxide Emissions and Corn Grain Yields
Notice bibliographique
Résumé
A 3-yr study was conducted to determine the effectiveness of N fertilizer application times (at planting vs. sidedress) and N fertilizer source (regular urea vs. coated urea) on N2O emissions and corn (Zea mays L.) grain yields from soil under conventional tillage (CT), zone tillage (ZT), or no-tillage (NT) in southwestern Ontario. On average, 4.19 kg N ha−1 yr−1 were lost from the CT treatments as N2O and these losses were reduced by 16.6% with NT (3.50 kg N ha−1 yr−1) and by 43.8% with ZT (2.35 kg N ha−1). There were some significant effects of N source and application time on N2O emissions; however, these were inconsistent among tillage treatments and years. In 2004, there was a significant interaction between N source and tillage with regular urea (6.49 kg N ha−1) producing 2.7 times more N2O than coated urea (2.40 kg N ha−1) with CT. However, N source did not significantly affect N2O emissions in either 2005 or 2006. In CT treatments, the 3-yr average N2O emissions using N applied at planting (5.02 kg N ha−1 yr−1) were, on average, 49% greater than when sidedress urea (3.37 kg N ha−1 yr−1) was applied. The 3-yr average corn grain yield for CT (9.38 t ha−1) was significantly greater than for NT (8.35 t ha−1), while the yield for ZT (9.01 t ha−1) was not significantly different from either CT or NT. The influence of tillage, N application time and N source on N2O emissions and corn grain yields appeared to be partially related to the amount and timing of precipitation and the root zone soil moisture content. Polymer-coated urea was most effective in 2004 under CT when the soil moisture was high in the first month after planting due to antecedent soil moisture conditions and rainfall. Under these wetter conditions, N2O emissions were reduced by either delaying urea hydrolysis with polymer-coated urea or by using ZT instead of CT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».