The Role of Palliative Chemotherapy in Hospitalized Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitalized patients with advanced cancer often have a poor performance status, which is considered a relative contraindication to cytotoxic chemotherapy. We investigated outcomes in hospitalized solid tumour oncology patients who received palliative chemotherapy (pct). METHODS: With ethics approval, we performed a single-institution chart review of all patients hospitalized on our oncology unit who received pct between April 2008 and January 2010. Patient demographics, reasons for admission, cancer type, prior therapy, and administered chemotherapy were recorded. The primary endpoint was median survival from date of inpatient chemotherapy until death or last known follow up. We also investigated place of discharge and whether patients received additional therapy. RESULTS: During the study period, 199 inpatients received pct. Median age was 61 years; 59% of the patients were women. Most had been admitted with dyspnea (31%) or pain (29%) as the dominant symptom. Common cancers represented were breast (23%), small-cell lung cancer (sclc, 22%), non-small-cell lung cancer (nsclc, 16%), and colorectal cancer (9%). Most patients (67%) were receiving first-line chemotherapy. Median overall survival duration was 4.5 months, and the 6-month survival rate was 41%. The longest and shortest survivals were seen in the sclc and nsclc groups (7.3 and 2.5 months respectively). Factors significantly associated with shorter survival were baseline hypoalbuminemia and therapy beyond the first line. In this cohort, 77% of patients were discharged home, and 72% received further chemotherapy. CONCLUSIONS: Despite a short median survival, many patients are well enough to be discharged home and to receive further chemotherapy. The development of risk models to predict a higher chance of efficacy will have practical clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».