Notice bibliographique
Résumé
Purpose Employee engagement has become a hot topic in recent years among consulting firms and in the popular business press. However, employee engagement has rarely been studied in the academic literature and relatively little is known about its antecedents and consequences. The purpose of this study was to test a model of the antecedents and consequences of job and organization engagements based on social exchange theory. Design/methodology/approach A survey was completed by 102 employees working in a variety of jobs and organizations. The average age was 34 and 60 percent were female. Participants had been in their current job for an average of four years, in their organization an average of five years, and had on average 12 years of work experience. The survey included measures of job and organization engagement as well as the antecedents and consequences of engagement. Findings Results indicate that there is a meaningful difference between job and organization engagements and that perceived organizational support predicts both job and organization engagement; job characteristics predicts job engagement; and procedural justice predicts organization engagement. In addition, job and organization engagement mediated the relationships between the antecedents and job satisfaction, organizational commitment, intentions to quit, and organizational citizenship behavior. Originality/value This is the first study to make a distinction between job and organization engagement and to measure a variety of antecedents and consequences of job and organization engagement. As a result, this study addresses concerns about that lack of academic research on employee engagement and speculation that it might just be the latest management fad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».