Predation by wolves interacts with the North Pacific Oscillation (NPO) on a western North American elk population
Notice bibliographique
Résumé
Summary Recent research reveals the widespread influence of the North Atlantic Oscillation (NAO), a large‐scale climatic variation, on northern ungulate populations. Little is known, however, about the influence of the North Pacific Oscillation (NPO), a similar climatic index, on ungulates. The influence of the NPO on elk population dynamics in Banff National Park (BNP) was examined using a 15‐year time‐series of three elk subpopulations exposed to different levels of predation by wolves. NPO was strongly related to local climate data including snow depth (r =+0·61) and winter temperatures (r = −0·51). Higher NPO values reflected increasing winter severity, reducing elk population‐growth rate irrespective of wolf‐predation pressure. Elk population‐growth rate, however, declined more strongly in areas with wolf predation through the interaction with winter severity, indexed by NPO. Effects of NPO were weaker in the absence of wolf predation. Differences between the effects of snow and NPO were revealed that depended on wolf‐predation pressure. Without wolf predation, NPO reduced elk population‐growth rate, suggesting overall climate was important. With wolf predation, snow depth was more important than NPO, suggesting a mechanism of increased wolf‐predation rates in deeper snow. This study is the first to demonstrate the influential role of Pacific climate on western North American ungulate population dynamics and provides further evidence of the role of large‐scale climatic variation in terrestrial ecosystem dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».