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Enregistrement W1989767488 · doi:10.1177/0309089213475397

Where There Is Dirt, Is There System? Revisiting Biblical Purity Constructions

2013· article· en· W1989767488 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal for the Study of the Old Testament · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipHebrew BibleBiblical studiesTorahOrder (exchange)EpistemologyLiteraturePhilosophyDichotomySociologyArtTheologyJudaismLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contends that biblical scholarship on impurity has often been concerned with attempting to find one symbolic system underlying Israelite purity constructions. This tendency is clear in the work of Mary Douglas and Jacob Milgrom, but even in more recent scholarship the tendency to treat the diverse body of texts discussing impurity as a ‘system’ has continued. Even recent attempts to place all of these texts into two or more categories of impurity have had to force biblical texts to fit categories that supposedly encompass all of the Hebrew Bible. This article presents various important inconsistencies among the purity constructions of different biblical texts in order to demonstrate that these constructions are not in fact ‘systematic’. There is no ‘system of Israelite impurity’. Moreover, in positing such a system, scholars have displayed assumptions and utilized methods that are at odds with those of contemporary ritual studies. This article argues instead for an embodied approach to studying Israelite purity constructions that moves beyond Cartesian dichotomies and seeks to contextualize the evidence from different biblical texts, treating differences between texts not as obstacles but as analytical opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle