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Enregistrement W1989770058 · doi:10.1139/o02-159

Iron transport: emerging roles in health and disease

2002· review· en· W1989770058 sur OpenAlexvenueno aff
Tapasree Goswami, Andreas Rolfs, Matthias A. Hediger

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFerrousOxidative phosphorylationOxygen transportReactive oxygen speciesHemoglobinHemeBiochemistryBiophysicsCell biologyOxygenBiologyEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the theater of cellular life, iron plays an ambiguous and yet undoubted lead role. Iron is a ubiquitous core element of the earth and plays a central role in countless biochemical pathways. It is integral to the catalysis of the redox reactions of oxidative phosphorylation in the respiratory chain, and it provides a specific binding site for oxygen in the heme binding moiety of hemoglobin, which allows oxygen transport in the blood. Its biological utility depends upon its ability to readily accept or donate electrons, interconverting between its ferric (Fe3+) and ferrous (Fe2+) forms. In contrast to these beneficial features, free iron can assume a dangerous aspect catalyzing the formation of highly reactive compounds such as cytotoxic hydroxyl radicals that cause damage to the macromolecular components of cells, including DNA and proteins, and thereby cellular destruction. The handling of iron in the body must therefore be very carefully regulated. Most environmental iron is in the Fe3+ state, which is almost insoluble at neutral pH. To overcome the virtual insolubility and potential toxicity of iron, a myriad of specialized transport systems and associated proteins have evolved to mediate regulated acquisition, transport, and storage of iron in a soluble, biologically useful, non-toxic form. We are gradually beginning to understand how these proteins individually and in concert serve to maintain cellular and whole body homeostasis of this crucial yet potentially harmful metal ion. Furthermore, studies are increasingly implicating iron and its associated transport in specific pathologies of many organs. Investigation of the transport proteins and their functions is beginning to unravel the detailed mechanisms underlying the diseases associated with iron deficiency, iron overload, and other dysfunctions of iron metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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