Effect of an interdisciplinary educational program on antipsychotic prescribing among nursing home residents with dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of an interdisciplinary educational program in reducing the use of antipsychotics in nursing home residents with dementia. METHODS: We conducted a longitudinal pilot study to test the implementation of a 7-month interdisciplinary educational program in a fixed cohort of residents with dementia receiving antipsychotics. The program included consciousness-raising, educational sessions, and clinical follow-up. Administrators, physicians, pharmacists, nursing staff, and personal care attendants were involved. The effect of the program was assessed over a 6-month period, in terms of the proportion of discontinuations and dose reductions of antipsychotics. Repeated measures for use of other psychotropics and restraints, frequency of disruptive behaviors, and stressful events experienced by nursing staff and personal care attendants were simultaneously assessed. RESULTS: Among the 81 residents still present at the end of the program, there were 40 (49.4%) discontinuations and 11 (13.6%) dose reductions. No significant changes were found in the use of other psychotropics, the use of restraints, or in the number of stressful events experienced by nursing staff and personal care attendants. The frequency of disruptive behaviors decreased significantly over the 6-month period (p<0.001). CONCLUSIONS: Our interdisciplinary educational program led to a substantial reduction in the number of residents receiving antipsychotics and to a decrease in the frequency of disruptive behaviors. Our findings suggest that implementation of recognized practice guidelines could be an effective way to target residents who might not benefit from antipsychotics or who may tolerate a dose reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».