Factors influencing central line infections in children with acute lymphoblastic leukemia: Results of a single institutional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We compared the rates of infection in external catheters (ECs) and totally implantable devices (TIDs) and the effect of timing of insertion in children with acute lymphoblastic leukemia (ALL). PROCEDURE: Central line data was collected on all children with ALL referred to the National Guard Hospital, Jeddah. Data was collected retrospectively from 1996 to September 1999 and prospectively thereafter. Only ECs were inserted prior to 1999 subsequently TIDs were preferred. RESULTS: One hundred forty eight children with ALL, mean age 5.1 years had 129 ECs and 70 TIDs inserted for a total of 41,382 catheter days. The overall rate of infective episodes (infections/1,000 catheter days) was 3.43. Of the initial 148 lines 100 developed complications of which 76 (51%) were secondary to an infective episode. Only young age and treatment protocol were risk factors for first line infections (P < 0.05). There was weak evidence that ECs had an earlier time to infection compared to TIDs (P = 0.056). CONCLUSIONS: In this study, population central lines were associated with a high rate of infection. Treatment protocol and age were the only significant risk factors when only first lines were considered. Delaying catheter insertion for more than 3 weeks from diagnosis did not reduce the risk of infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».