The Sonographic Ottawa Foot and Ankle Rules Study (the SOFAR Study)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Foot and ankle injuries are common in the Emergency Department (ED). Of those requiring radiographs in accordance with the Ottawa Foot and Ankle Rules, approximately 22% have a fracture. Ultrasound is developing as a tool for emergency musculoskeletal assessment--it is inexpensive and rapid, and visualises soft tissue and bony structures. METHODS: This diagnostic cohort study examined if ultrasound could detect acute bony foot and ankle injuries. Ottawa Rules-positive patients over 16 years were eligible. An ultrasound scan (USS) was performed blind to radiograph findings by an ED member. Patient management was according to radiograph. Significant fractures were defined as per the Ottawa Foot and Ankle Rules study group. All radiographic reporting was conducted blind to USS findings. All USS operators received specific 2-day training in musculoskeletal ultrasound. RESULTS: 110 subjects were recruited. 11 had significant radiological fractures, and 10 were seen on ultrasound. The single missed fracture arose due to the operator not scanning proximally enough on the fibula. On rescanning following radiograph review, the fracture was clearly seen. The sensitivity of USS is 90.9% (95% CI 65.7 to 98.3), and the specificity is 90.9% (95% CI 88.1 to 91.7). The positive predictive value is 0.526 (95% CI 0.380 to 0.569). The negative predictive value is 0.989 (95% CI 0.959 to 0.998). The positive likelihood ratio is 10.00 (95% CI 5.526 to 11.901), and the negative likelihood ratio is 0.100 (95% CI 0.018 to 0.389). CONCLUSION: This pilot study demonstrates that ultrasound shows great promise for the sensitive detection of foot and ankle fractures, thus identifying patients who require radiographic evaluation more efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».