Elimination of Bisphenol A and Triclosan Using the Enzymatic System of Autochthonous Colombian Forest Fungi
Notice bibliographique
Résumé
Bisphenol A (BPA) and triclosan (TCS) are known or suspected potential endocrine disrupting chemicals (EDCs) which may pose a risk to human health and have an environmental impact. Enzyme preparations containing mainly laccases, obtained from Ganoderma stipitatum and Lentinus swartzii, two autochthonous Colombian forest white rot fungi (WRF), previously identified as high enzyme producers, were used to remove BPA and TCS from aqueous solutions. A Box-Behnken factorial design showed that pH, temperature, and duration of treatment were significant model terms for the elimination of BPA and TCS. Our results demonstrated that these EDCs were extensively removed from 5 mg L(-1) solutions after a contact time of 6 hours. Ninety-four percent of TCS and 97.8% of BPA were removed with the enzyme solution from G. stipitatum; 83.2% of TCS and 88.2% of BPA were removed with the L. swartzii enzyme solution. After a 6-hour treatment with enzymes from G. stipitatum and L. swartzii, up to 90% of the estrogenic activity of BPA was lost, as shown by the yeast estrogen screen assay. 2,2-Azino-bis-(3-ethylthiazoline-6-sulfonate) (ABTS) was used as a mediator (laccase/mediator system) and significantly improved the laccase catalyzed elimination of BPA and TCS. The elimination of BPA in the absence of a mediator resulted in production of oligomers of molecular weights of 454, 680, and 906 amu as determined by mass spectra analysis. The elimination of TCS in the same conditions produced dimers, trimers, and tetramers of molecular weights of 574, 859, and 1146 amu. Ecotoxicological studies using Daphnia pulex to determine lethal concentration (LC50) showed an important reduction of the toxicity of BPA and TCS solutions after enzymatic treatments. Use of laccases emerges thus as a key alternative in the development of innovative wastewater treatment technologies. Moreover, the exploitation of local biodiversity appears as a potentially promising approach for identifying new efficient strains for biotechnological applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».