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Enregistrement W1989805909 · doi:10.1097/aap.0000000000000184

Lumbar Neuraxial Ultrasound for Spinal and Epidural Anesthesia

2014· review· en· W1989805909 sur OpenAlexaff
Anahi Perlas, Luis Enrique Chaparro, Ki Jinn Chin

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbarEpidural spaceUltrasoundPalpationAnesthesiaLocal anestheticRandomized controlled trialNeuraxial blockadeSurgeryMeta-analysisRadiologySpinal anesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This systematic review examines the evidence for preprocedural neuraxial ultrasound as an adjunct to lumbar spinal and epidural anesthesia in adults. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases from inception to June 30, 2014, for randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies that reported data answering one or more of the following 3 questions: (1) Does ultrasound accurately identify a given lumbar intervertebral space? (2) Does ultrasound accurately predict the needle insertion depth required to reach the epidural or intrathecal space? (3) Does ultrasound improve the efficacy and safety of spinal or lumbar epidural anesthesia? RESULTS: Thirty-one clinical trials and 1 meta-analysis were included in this review. Data from 8 studies indicate that neuraxial ultrasound can identify a given lumbar intervertebral space more accurately than by landmark palpation alone. Thirteen studies reported an excellent correlation between ultrasound-measured depth and needle insertion depth to the epidural or intrathecal space. The mean difference between the 2 measurements was within 3 mm in most studies. Thirteen RCTs, 5 cohort studies, and 1 meta-analysis reported data on efficacy and safety outcomes. Results consistently showed that ultrasound resulted in increased success and ease of performance. Ultrasound seemed to reduce the risk of traumatic procedures but there was otherwise insufficient evidence to conclude if it significantly improves safety. CONCLUSIONS: There is significant evidence supporting the role of neuraxial ultrasound in improving the precision and efficacy of neuraxial anesthetic techniques. WHAT'S NEW: We know that neuraxial ultrasound is a useful complement to clinical examination when performing lumbar central neuraxial blocks. It provides anatomical information including the depth of the epidural space, the identity of a given intervertebral level, and the location of the midline and interspinous/interlaminar spaces. This information can be used to successfully guide subsequent needle insertion.Since 2010, new data from RCTs and 1 meta-analysis suggest that neuraxial ultrasound increases the success and reduces the technical difficulty of lumbar central neuraxial blocks. Findings from the meta-analysis suggest that neuraxial ultrasound reduces the risk of traumatic procedures, and thus may possibly contribute to the safety of lumbar central neuraxial blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations330
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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