Induction of Anoikis Following Myoblast Transplantation into SCID Mouse Muscles Requires the Bit1 and FADD Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Seventy-five percent of the myoblasts transplanted in the mouse muscle die during the first 4 days following transplantation. The purpose of this study was to determine if anoikis plays a role in this phenomenon. Survival and proliferation of myoblasts in vitro were determined by Hoescht-PI labeling and cell counts respectively. In vivo cell survival and proliferation were quantified by injecting human male myoblasts labeled with (14)C-thymidine in SCID mouse muscles. Survival and proliferation of the transplanted myoblasts were evaluated by scintigraphy and quantitative PCR of human Y chromosomal DNA. Inclusion of the extracellular matrix protein fibronectin enhanced transplanted myoblast survival by 1.7-fold while vitronectin improved their proliferation by 1.8-fold. Reductions in FADD and Bit1 expression reduced anoikis in vitro and improved the injected myoblast survival in vivo. Ectopic expression of the anti-apoptotic protein Bcl-2 completely abolished myoblast anoikis in vitro and enhanced cell survival by 3.1-fold in vivo. Cell death following transplantation appears to me mediated in part by anoikis. Inclusion of extracellular matrix proteins enhanced both survival and proliferation. Reduced expression of the proapoptotic proteins Bit1 and FADD or overexpression of Bcl-2 improved myoblast survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».