Selenium Concentrations in Twenty‐Six Geological Reference Materials: New Determinations and Proposed Values
Notice bibliographique
Résumé
The interest in selenium concentrations in whole rocks is growing, in part because it is a useful tool for base and precious metal exploration. Selenium is often neglected in whole rock geochemistry because of the inability of most laboratories to make reliable determinations of this element. A consequence of these difficulties is a paucity of assigned or certified values for Se in international geological reference materials, so that the “best practice” proposed by Kane and Potts (2007) to obtain robust values for such reference materials cannot be followed. In order to address this problem, we have determined Se by pre‐concentration on thiol‐cotton fibre followed by INAA (Se/TCF‐INAA technique) in twenty‐six international geological reference materials, and one quality control material (KPT‐1). These values were used, in conjunction with a set of published values, to estimate Se concentrations for these twenty‐seven reference samples. Robust statistics were developed for seven of the RMs, with standard deviations equal to or less than precisions calculated using the Horwitz function and so that consensus values could be proposed. For three of the RMs, the presence of outliers gave less robust results, and suggested values are proposed. For seventeen of the RMs, only information values are provided, because either insufficient determinations were available or because large standard deviations of the data were derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».