Best Practices in Workplace Mental Health: An Area for Expanded Research
Notice bibliographique
Résumé
Mental health, mental illness and the workplace is a timely topic. Many Canadian employers are recognizing the consequences for their bottom line of not addressing the issue. Dr. Stuart's paper was a thorough discussion of the topic of stigma. I suggested four points for consideration. First, the time may have come to substitute the word discrimination for stigma. It opens a rights and responsibilities dialogue that would be valuable. Also, employers and employees understand the term. Second, there are two populations to consider; those who want to enter the workforce, possibly for the first time, and those who want to stay in the workforce. Studying both populations' needs and experiences would yield new knowledge. Third, consider broadening the investigation scope to include instances where things are working (best practices). And finally, concentration only on anti-stigma programs would exclude other innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,075 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».