Amyloid β-Induced Death in Neurons Involves Glial and Neuronal Hemichannels
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms involved in Alzheimer's disease are not completely understood and how glial cells contribute to this neurodegenerative disease remains to be elucidated. Because inflammatory treatments and products released from activated microglia increase glial hemichannel activity, we investigated whether amyloid-β peptide (Aβ) could regulate these channels in glial cells and affect neuronal viability. Microglia, astrocytes, or neuronal cultures as well as acute hippocampal slices made from GFAP-eGFP transgenic mice were treated with the active fragment of Aβ. Hemichannel activity was monitored by single-channel recordings and by time-lapse ethidium uptake, whereas neuronal death was assessed by Fluoro-Jade C staining. We report that low concentrations of Aβ(25-35) increased hemichannel activity in all three cell types and microglia initiate these effects triggered by Aβ. Finally, neuronal damage occurs by activation of neuronal hemichannels induced by ATP and glutamate released from Aβ(25-35)-activated glia. These responses were observed in the presence of external calcium and were differently inhibited by hemichannel blockers, whereas the Aβ(25-35)-induced neuronal damage was importantly reduced in acute slices made from Cx43 knock-out mice. Thus, Aβ leads to a cascade of hemichannel activation in which microglia promote the release of glutamate and ATP through glial (microglia and astrocytes) hemichannels that induces neuronal death by triggering hemichannels in neurons. Consequently, this work opens novel avenues for alternative treatments that target glial cells and neurons to maintain neuronal survival in the presence of Aβ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».