Which Is Mightier, the Tuning Fork or the Bone Oscillator?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is important to differentiate cochlear implant candidates with profound sensorineural hearing loss from those with profound mixed hearing loss. The latter include patients with far advanced otosclerosis and chronic otitis media who may be better treated with ossiculoplasty and conventional amplification than with cochlear implantation. Otologists have observed that a dentally placed tuning fork can be heard by some patients whose sensorineural thresholds are beyond the limits of a bone oscillator placed on the mastoid. We hypothesized that tuning forks may be able to deliver a strongerintensity bone-conducted signal than a conventional mastoid-placed oscillator. OBJECTIVE: To measure the maximum bone-conduction signal intensities of a mastoid-placed bone oscillator and tuning forks placed on the forehead, mastoid, and teeth. METHOD: The maximum signal intensity of a mastoid-placed bone oscillator and tuning forks at various locations (mastoid, forehead, teeth) was measured using behavioural masking level differences at three frequencies (250, 500, and 1000 Hz). RESULTS: The peak intensity of a dental bone-conducted tuning fork signal is greater than that delivered by a mastoid-placed bone oscillator (at least 20.5 dB HL at 250 Hz, 16.5 dB HL at 500 Hz, and 8.5 dB HL at 1000 Hz; p <.001) at all three frequencies tested. At some frequencies, the bone oscillator's maximum perceived level is greater than the peak perceived level of the tuning fork when placed on the forehead or mastoid. CONCLUSIONS: In addition to pure-tone audiometry, all patients being considered for cochlear implantation should be evaluated with maximally vibrating tuning forks applied to the teeth. If the signal is audible, other surgical procedures may need to be considered before proceeding with cochlear implantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».