Investigating Microenvironmental Regulation of Human Chordoma Cell Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The tumour microenvironment is complex and composed of many different constituents, including matricellular proteins such as connective tissue growth factor (CCN2), and is characterized by gradients in oxygen levels. In various cancers, hypoxia and CCN2 promote stem and progenitor cell properties, and regulate the proliferation, migration and phenotype of cancer cells. Our study was aimed at investigating the effects of hypoxia and CCN2 on chordoma cells, using the human U-CH1 cell line. We demonstrate that under basal conditions, U-CH1 cells express multiple CCN family members including CCN1, CCN2, CCN3 and CCN5. Culture of U-CH1 cells in either hypoxia or in the presence of recombinant CCN2 peptide promoted progenitor cell-like characteristics specific to the notochordal tissue of origin. Specifically, hypoxia induced the most robust increase in progenitor-like characteristics in U-CH1 cells, including increased expression of the notochord-associated markers T, CD24, FOXA1, ACAN and CA12, increased cell growth and tumour-sphere formation, and a decrease in the percentage of vacuolated cells present in the heterogeneous population. Interestingly, the effects of recombinant CCN2 peptide on U-CH1 cells were more pronounced under normoxia than hypoxia, promoting increased expression of CCN1, CCN2, CCN3 and CCN5, the notochord-associated markers SOX5, SOX6, T, CD24, and FOXA1 as well as increased tumour-sphere formation. Overall, this study highlights the importance of multiple factors within the tumour microenvironment and how hypoxia and CCN2 may regulate human chordoma cell behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».