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Enregistrement W1989824334 · doi:10.1515/wpsr-2012-0006

Neo-liberalism, Semi-clientelism and the Politics of Scale in Mexican Anti-poverty Policies

2012· article· en· W1989824334 sur OpenAlexaff
Lucy Luccisano, Laura Macdonald

Notice bibliographique

RevueWorld Political Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Society in Latin America
Établissements canadiensCarleton UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesUnited Nations Development Programme
Mots-clésClientelismPoliticsPovertyState (computer science)Political scienceDemocratizationDemocracyPolitical economyPublic administrationEconomic growthDevelopment economicsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the implications of the multi-scalar politics of Mexican anti-poverty policy for the long-term process of democratization. The federal anti-poverty policy, Progresa/Oportunidades, was designed to eliminate traditional clientelistic practices. While more obvious practices of pork-barrel politics have been eliminated in poverty alleviation programs, continued practices of top-down processes of program design and implementation strategies have resulted in the emergence of semi-clientelism. Argued in this paper is that municipal and state political actors have responded to these federal policies in ways that may or may not promote deeper levels of democracy, and which have led to the reconstitution of semi-clientelism. The paper draws upon recent revisionist approaches to political clientelism, and introduces a multi-scalar approach borrowed from political geography. Based on this theoretical approach, the article examines the role of state and municipal authorities in the delivery of federal anti-poverty benefits within the Oportunidades conditional cash transfer program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,023
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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