Household Survey of Psychiatric Morbidity in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the prevalence of psychiatric symptoms in the Kampong Cham province and to determine the association between these symptoms and an impaired social functioning. METHODS: Cross-sectional cluster sample survey conducted among adults randomly selected within 50 clusters distributed over the province. METHODS: Of the respondents, 42.4% reported symptoms that met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition criteria for depression, 53% displayed high anxiety symptoms and 7.3% met posttraumatic stress disorder (PTSD) criteria. Posttraumatic symptoms of intrusion and avoidance were present in 47.8% and 45.4% respectively. When reviewing comorbidities, 29.2% had depression and anxiety symptoms, 16.5% anxiety symptoms, 6.1% depression and 7.1% had triple comorbidity (PTSD, depression and anxiety). Regarding social functioning, 25.3% reported being socially impaired. Respondents with comorbid symptoms for depression, anxiety and PTSD were associated with an increased risk for social impairment compared with others. Being over 65 years and having experienced violent events were other factors associated with social impairment. CONCLUSION: Five years after the return of a more stable context in Cambodia, the prevalence of psychiatric symptoms in the community remains high. In addition, these symptoms are strongly associated with social impairment. This suggests that beyond psychosocial programs, the implementation of adapted clinical psychiatric care should be considered as a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».