Free access to computers and the internet at public libraries: International reflections on outcomes and methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Internet and computer technology have radically changed the way people live around the world. Public libraries have been at the forefront of championing digital inclusion through partnerships with the Bill & Melinda Gates Foundation, other international and national organizations, government, and their own communities. As a result, virtually every library in the United States, as well as many libraries in other countries, provides access (often free) to computers and the Internet. Similar to information and communication technologies (ICTs) and sometimes called public access computing (PAC), this access essentially encompasses access to digital resources, databases, networked and virtual services, training, technical assistance, and technology‐trained staff. Little research has been conducted, especially from a social policy perspective, on the broad impacts of these services on individuals, families, communities and nations. Discussion is also needed regarding how to study public access to computers and the Internet in libraries, highlighting the challenges of using mixed methods and team research. This technical panel comprises researchers from The Information & Society Center of the University of Washington Information School and Oslo University College, who are conducting several synergistic investigations of the impacts of access to computers and the Internet at libraries around the world. Upon introducing their respective studies (abstracts below), the panelists will engage the audience in an open discussion of the following questions. Note: The audience will “sign‐in” at the ASIST AM09 session and the ensuing discussion will be posted on the UW iSchool ISC website to document/promote future dialog with the global ICT‐PAC community. Session Discussion Questions What does “public access computing in libraries” mean in different geo contexts? What other terms are used for it? What impact does PAC have on individuals, families and society, over the short and long term? What difference does it make when libraries (as opposed to other venues) provide PAC? What are the challenges to studying PAC? What are the policy implications of PAC?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,507 | 0,365 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,044 |
| Communication savante | 0,044 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».