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Enregistrement W1989837535 · doi:10.1080/03601230802599126

Nutrient release from fish silage using microwave-enhanced advanced oxidation process

2009· article· en· W1989837535 sur OpenAlexafffund
W.I. Chan, K.V. Lo, Ping Liao

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogen peroxideKjeldahl methodChemistrySilageNitriteAmmoniaNutrientFertilizerNitrateChemical oxygen demandNitrogenPulp and paper industryFood scienceOrganic chemistryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceSewage treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microwave-enhanced advanced oxidation process was used to treat fish silage for nutrient release and solids reduction prior to its use as a fertilizer for greenhouse operations. Fifteen sets of experiments with varying hydrogen peroxide dosages and treatment temperatures were conducted to evaluate the effectiveness of the process on the solubilization of fertilizer constituents. It was found that up to 26% of total Kjeldahl nitrogen could be released as ammonia with 6% hydrogen peroxide dosage at 170 degrees C. An increase of nitrate/nitrite concentration was observed with higher hydrogen peroxide dosage and higher microwave temperature; the highest concentration of 10.2 mg L(- 1) nitrates/nitrites was achieved at at 170 degrees C and 6% H(2)O(2) dosage. Up to 20 +/- 9.5% of total chemical oxygen demand was reduced at temperatures between 120 and 170 degrees C. Large quantities of volatile fatty acids were generated at lower temperatures, corresponding to an increase in soluble chemical oxygen demand, but not at higher temperatures. The treatment of fish silage using the microwave-enhanced advanced oxidation process appears to be promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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