MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1989837795 · doi:10.1039/c4an01982b

Rapid biodiagnostic ex vivo imaging at 1 μm pixel resolution with thermal source FTIR FPA

2015· article· en· W1989837795 sur OpenAlexafffund
Catherine Rui Jin Findlay, Richard Wiens, M. Rak, Julia Sedlmair, Carol J. Hirschmugl, Jason Morrison, C. J. Mundy, Mustafa Kansiz, Kathleen Gough

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Materials ResearchDivision of ChemistryStrongFogarty International CenterNational Science Foundation
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyResolution (logic)Analytical Chemistry (journal)Ex vivoChemistryMaterials scienceImage resolutionOpticsPhysicsChromatographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent upgrade to the optics configuration of a thermal source FTIR microscope equipped with a focal plane array detector has enabled rapid acquisition of high magnification spectrochemical images, in transmission, with an effective geometric pixel size of ∼1 × 1 μm(2) at the sample plane. Examples, including standard imaging targets for scale and accuracy, as well as biomedical tissues and microorganisms, have been imaged with the new system and contrasted with data acquired at normal magnification and with a high magnification multi-beam synchrotron instrument. With this optics upgrade, one can now conduct rapid biodiagnostic ex vivo tissue imaging in-house, with images collected over larger areas, in less time (minutes) and with comparable quality and resolution to the best synchrotron source FTIR imaging capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe AnalystMême sujetSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical ResearchTravaux en français237 207