The prediction of stress fractures using a ‘stressed volume’ concept
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses an anomaly which exists in the current literature regarding stress fractures. Analysis of the data on fatigue strength of bone samples in vitro would conclude that these fractures should never occur at the strain levels known to occur in vivo. This anomaly can be resolved by including in the analysis the effect of stressed volume, whereby larger volumes of material are expected to have worse fatigue properties. A Weibull analysis was used to predict the probability of failure, Pf; this was an upper-bound prediction because it did not include the effects of remodelling and adaptation. Combining this analysis with a finite element model of the human tibia, we predicted a Pf value of 21% after five weeks of strenuous exercise, which is comparable with reported incidences in military personnel. The high incidence of stress fractures in the cannon bone of racehorses could also be predicted (Pf = 62%, compared to 70% experimentally). The approach can be used to investigate the effect of variables in the exercise regime such as the distance run per day and the use of improved footwear. It can also predict the increased risk of stress fractures in elderly people. The results suggest certain simple rules which may be of clinical value in designing exercise regimes and in understanding the risk factors for this type of injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle