Activation of proteases and changes in Na<sup>+</sup>-K<sup>+</sup>-ATPase subunits in hearts subjected to ischemia-reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that ischemia-reperfusion (I/R) injury is associated with cardiac dysfunction and changes in sarcolemmal Na(+)-K(+)-ATPase subunits and activity. This study was undertaken to evaluate the role of proteases in these alterations by subjecting rat hearts to different times of global ischemia, as well as reperfusion after 45 min of ischemia. Decreases in Na(+)-K(+)-ATPase activity at 30-60 min of global ischemia were accompanied by augmented activities of both calpain and matrix metalloproteinases (MMPs) and depressed protein content of β(1)- and β(2)-subunits, without changes in α(1)- and α(2)-subunits of the enzyme. Compared with control values, the activities of both calpain and MMP-2 were increased, whereas the activity and protein content for all subunits of Na(+)-K(+)-ATPase were decreased upon reperfusion for 5-40 min, except that α(1)- and α(2)-subunit content was not depressed in 5 min I/R hearts. MDL28170, a calpain inhibitor, was more effective in attenuating the I/R-induced alterations in cardiac contracture, Na(+)-K(+)-ATPase activity, and α(2)-subunit than doxycycline, an MMP inhibitor. Incubation of control sarcolemma preparation with calpain, unlike MMP-2, depressed Na(+)-K(+)-ATPase activity and decreased α(1)-, α(2)-, and β(2)-subunits, without changes in the β(1)-subunit. These results support the view that activation of both calpain and MMP-2 are involved in depressing Na(+)-K(+)-ATPase activity and degradation of its subunits directly or indirectly in hearts subjected to I/R injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».