Rapid Insulin-like Growth Factor-1-induced Changes in Granulosa Cell Thrombospondin-1 Expression In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Thrombospondin-1 (TSP-1) is a large extracellular matrix-associated protein that is important for normal follicular development, is rapidly modulated during follicular growth and plays important roles in cellular proliferation and angiogenesis. TSP-1 mRNA is post-transcriptionally regulated, although the underlying mechanisms are largely unknown. Insulin-like growth factor-1 is a potent signalling molecule that participates in folliculogenesis. We hypothesized that IGF-1 modulates TSP-1 expression in granulosa cells, and that such modulation requires rapid turnover of the TSP-1 mRNA and protein. Spontaneously-immortalized rat granulosa cells (SIGC) were cultured in the presence or absence of IGF-1, after which the expression and turnover of TSP-1 mRNA and protein was evaluated by western blot and quantitative PCR. RNA stability reporter constructs were prepared in which wild-type and mutated AU-rich elements from the TSP-1 3'UTR were cloned downstream of the luciferase gene in a mammalian expression vector. These were transfected into SIGC cells in order to characterize mRNA elements that regulate the stability of the TSP-1 mRNA. TSP-1 expression decreased rapidly at the mRNA and protein levels in IGF-1 treated cultures. Following 12 h of IGF-I treatment, TSP-1 protein decreased by 25% and was 73% lower than in untreated cultures. The half-life of endogenous TSP-1 mRNA in SIGC was 2.0 h. This was not changed in the presence of IGF-1, however, transcription of new TSP-1 mRNA was inhibited. Reporter mRNAs with mutated AU-rich elements demonstrated a longer half-life than mRNAs in which the wild type AU-rich elements were present. These studies reveal that IGF-1 rapidly inhibits TSP-1 expression at the protein and mRNA levels in cultured granulosa cells through apparent inhibition of TSP-1 transcription. The decrease depends on an intrinsically short half-life of TSP-1 mRNA and protein. The short mRNA half life is due, at least in part, to AU-rich elements in the 3'UTR of the TSP-1 mRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».