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Enregistrement W1989844827 · doi:10.1083/jcb.201206051

KIF14 negatively regulates Rap1a–Radil signaling during breast cancer progression

2012· article· en· W1989844827 sur OpenAlexaff
Syed Mukhtar Ahmed, Brigitte L. Thériault, Maruti Uppalapati, Catherine Chiu, Brenda L. Gallie, Sachdev S. Sidhu, Stéphane Angers

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRap1BiologyCell biologyIntegrinCell migrationEffectorCell adhesionSmall GTPaseContext (archaeology)Focal adhesionSignal transductionCellCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small GTPase Rap1 regulates inside-out integrin activation and thereby influences cell adhesion, migration, and polarity. Several Rap1 effectors have been described to mediate the cellular effects of Rap1 in a context-dependent manner. Radil is emerging as an important Rap effector implicated in cell spreading and migration, but the molecular mechanisms underlying its functions are unclear. We report here that the kinesin KIF14 associates with the PDZ domain of Radil and negatively regulates Rap1-mediated inside-out integrin activation by tethering Radil on microtubules. The depletion of KIF14 led to increased cell spreading, altered focal adhesion dynamics, and inhibition of cell migration and invasion. We also show that Radil is important for breast cancer cell proliferation and for metastasis in mice. Our findings provide evidence that the concurrent up-regulation of Rap1 activity and increased KIF14 levels in several cancers is needed to reach optimal levels of Rap1-Radil signaling, integrin activation, and cell-matrix adhesiveness required for tumor progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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